DS Affaires publiques, accueil
UNE ENTREPRISE DU GROUPE DATA SCIENCES

Le débat public fonctionne mieux quand les gens sont vraiment entendus. Nous découvrons ce qui leur importe, testons les arguments qui les touchent et faisons valoir votre cause.

Certains messages se retournent contre vous. Nous le découvrons d’avance.

Nous testons vos messages auprès d’un groupe témoin avant le lancement, pour savoir lesquels servent votre cause et lesquels lui nuisent.

Exemple illustratif montrant la variation de l’appui pour chaque message par rapport à un groupe témoin, en points.
À diffuser. Le message A fait grimper l’appui de 7 points par rapport au groupe témoin (marge d’erreur ±1,8).

Survolez une barre, sélectionnez-la au clavier ou touchez-la pour voir chaque résultat.

Message A+7 points (±1,8)
Message B+1 point (±1,8)
Message C−4 points (±1,8)
LE PROCESSUS

Pour les organisations dont la cause doit être entendue.

Ça a porté ?Le suivi alimente l’étape 01
  1. 01
    Étude de référence
    Que pensent les gens aujourd’hui ?
  2. 02
    Stratégie
    Quels arguments convaincraient les gens ?
  3. 03
    Tests de messages
    Quels messages fonctionnent, et lesquels se retournent contre vous ?
    étape signature
  4. 04
    Contenu
    Que dire, et comment ?
  5. 05
    Rayonnement
    Qui doit l’entendre ?
  6. Ensuite, nous mesurons ce qui a porté et recommençons à l’étape 01.
APPROCHE

Notre façon de travailler

  1. Testé avant tout investissement

    Nous testons votre message avant que vous y engagiez votre budget ou votre réputation.

  2. Conçu pour les échéances

    Assez rapide pour suivre l’actualité, assez rigoureux pour résister à l’examen.

  3. Une démarche transparente

    Vous voyez comment nous arrivons à une réponse, et ce que les données ne disent pas.

  4. IA responsable

    Nous utilisons l’IA lorsque cela renforce les faits et aidons votre équipe à l’adopter de façon responsable.

Besoin de savoir où se situe l’opinion publique ?

Dites-nous sur quoi vous travaillez. Nous vous dirons ce que les données peuvent apporter.

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